Кроме потенциального переизбытка информации, нужно понимать, что аудитория становится все более искушенной. Простые таблицы перестают убеждать слушателей, сегодня ключ к эффектному выступлению — история, составленная из цифр и данных.
Что такое ИИ-Data Storytelling
Составление истории из данных — это создание целостного нарратива, где данные являются доказательной базой тезисов выступления, а иллюстрации требуются для формирования ключевой мысли.
Использование нейросетей позволяет ускорить и автоматизировать процесс. ИИ-ассистенты выполняют загрузку и объединение данных, а также генерируют тексты для выступления и сами визуальные сопровождения.
AI-технологии уже внедрены во многие современные BI-платформы, чтобы такие функции автоматически выявляли тренды и генерировали интерпретацию данных. Постановка таких задач на автоматизированный поток — верный шаг на пути к масштабируемому сторителлингу.
Откуда брать сырье для визуального сторителлинга
Источники данных о компании и бизнес-процессах выступают в роли основы для AI-сторителлинга:
- CRM-системы: сегментация пользователей, путь клиента, LTV.
- Рекламные системы и кабинеты: рекламные расходы, данные о кликах и конверсиях, CPL и прочие показатели.
- Веб-аналитика: поведение пользователей на сайте, конверсии и целевые действия.
- SMM: вовлеченность аудитории, способы взаимодействия с ней.
- Ecom-инструменты для релевантной сферы: продажи, возвраты, брошенные корзины и прочие данные.
- PR и маркетинговое присутствие в медиа: охваты, упоминания, тональность повествования о бренде.
- Репутация: мониторинг тональности упоминаний бренда, отзывы, обратная связь клиентов.
ИИ-инструменты связывают данные из всех этих источников, приводят метрики к единому формату, а также выстраивают из них цельный сюжет для сторителлинга.
Как AI работает над созданием истории
Данные из всех источников ИИ-агенты обрабатывают в несколько этапов для создания целостного сторителлинга:
- Сбор и консолидация: инструменты и платформы подключаются по API или с помощью коннекторов к рекламным кабинетам, CRM-системам и другим источникам.
- Поиск инсайтов: ИИ-модель изучает данные, выявляя закономерности, аномалии, тренды и сегментируя данные.
- Генерация текста: для интерпретации данных используются нейросети, так в сторителлинге появляются трактовка информации, рекомендации и выводы.
- Генерация визуала: ИИ создает релевантные истории, отчеты, слайды и инфографику.
- Адаптация сторителлинга под канал: ИИ-агенты могут корректировать историю под формат взаимодействия — презентация внутри компании для руководителя, краткий обзор для медиа и PR, карточки для соцсетей и прочие форматы.
Инструменты для создания Data Storytelling
Сегодня на рынке много российских и зарубежных ИИ-агентов и платформ для создания ИИ-сторителлинга.
DataLens
В BI-решении от Яндекса есть отдельная фича — .
На платформе доступно несколько ИИ-агентов, которые автоматизируют процессы на разных уровнях:
- Нейроаналитик для создания вычисляемых полей — помощь при создании вычисляемых полей.
- Нейроаналитика на дашборде.
- Нейроаналитик для помощи в написании кода и поиска ответов на вопросы.
- Нейроаналитика в отчетах.
datalens.pngНа дашбордах нейроассистент, например, изучает выбранный график дашборда, составляет заключения на основе данных и позволяет задавать уточняющие вопросы. К этим данным добавляются описание и заголовок дашборда.
Visiology
с ИИ-функциями поддерживает сложную аналитику, визуализацию, создание дашбордов и отчетов.
Аналитический движок «ДанКо» автоматизирует процессы, обеспечивая разделение доступа, быструю и эффективную обработку данных, постоянную загрузку из источников и доступность аналитики в различных форматах.
Снимок экрана 2025-11-19 в 11.55.12.pngPIX BI
для BI-аналитики для анализа и визуализации данных обеспечивает интеграцию различных источников. Под капотом – AI-ассистент, который генерирует точные визуализации и отчеты. Инструмент автоматизирует процессы и сокращает время подготовки отчетов и выступлений.
Снимок экрана 2025-11-19 в 12.00.11.pngBI AI
для построения хранилищ данных, ETL, BI-дашбордов и интеграции LLM или ИИ-агентов. Среди функций — подключение языковых моделей для генерации инсайтов и текстовых интерпретаций анализа данных.
Снимок экрана 2025-11-19 в 12.02.42.pngReNairo
для аналитики звонков с помощью нейросетей может стать важным источником данных для data storytelling, если тональность и взаимодействие с аудиторией по телефону — важная часть вашей маркетинговой стратегии.
Интегрируется с CRM-системами и веб-аналитикой.
Снимок экрана 2025-11-19 в 12.05.15.pngВывод
AI-сторителлинг сегодня — практичный способ сделать данные частью ваших презентаций для самой разной аудитории, начиная от руководителей и стейкхолдеров компании, заканчивая аудиторией медиа и соцсетей.
Нейросети могут существенно сократить время подготовки отчетов и презентаций за счет автоматизации процессов, а также поиска инсайтов и закономерностей.
Если вы хотите внедрить Data Storytelling в своей компании, то вот простые шаги, которые помогут изменить подход к созданию отчетности:
- Соберите источники данных, приоритезируйте их, определите, какие из них необходимы для создания отчетов для различной аудитории.
- Настройте сбор, загрузку и обработку данных, а также создайте единую модель метрик для анализа данных.
- Выберите инструменты автоматизации и генерации.
- Контролируйте качество сгенерированных отчетов, текстов и визуалов. Доверяйте, но проверяйте результаты работы ИИ-агентов.
