Возврат к списку

«Лебедянь Молоко»

Как мы обеспечили рост Search Lift на 77%

О компании

«Лебедяньмолоко» — производитель молочной продукции из Липецкой области. Завод производит более 75 видов молочной продукции. Товары бренда представлены в торговых сетях Центральной России. В 2025 году производитель стал обладателем премии «Моя Марка» — независимой народной премии.

Цели проекта

Домашние регионы «Лебедяньмолоко» — это Липецк и область, Тамбов и область, Воронеж, Орёл, Смоленск. В этих регионах у бренда хорошая узнаваемость и представленность.

Клиент обратился к нам с задачами, лежащими вне географии домашних регионов:

  • формирование узнаваемости;
  • увеличение дистрибуции (как количественной, так и по расширению ассортимента в точках продаж).

Решение

Клиент ранее использовал digital фрагментарно, поэтому для проекта потребовалось подобрать каналы, позволяющие оценивать влияние на бренд и охватывать целевую аудиторию. Важным условием была интеграция данных ретейлеров для таргетинга как на широкую аудиторию, так и на покупателей молочной продукции в заданном ценовом сегменте.

Выбор канала и формата


Для реализации выбрана экосистема «Яндекса» как оптимальный канал: выгодная стоимость контакта, таргетинг по сегментам данных ретейлеров и дополнительная аналитика (Brand Lift и Post‑campaign). Для достижения главной цели — формирования знания о бренде в новых регионах — применено кросс‑форматное размещение.

Форматы и их роль


В кампании использовались:
  • Непропускаемые видеоролики (instream) — ключевой формат для передачи сообщений бренда и формирования узнаваемости.

  • Пропускаемые видеоролики (outstream) — для охвата широкой аудитории и повторного контакта, чтобы закрепить образ бренда и нарастить частоту.

  • HTML5‑баннеры — закрывали цель наращивания частотных хвостов до 3+ и показывались в основном аудитории, уже видевшей видеоролики.


Продуктовый фокус и аудитория

В креативах были представлены три основных продукта бренда — молоко, сметана и творог — с упором не только на узнавание бренда, но и на демонстрацию широкой линейки продукции, доступной в большинстве торговых точек. Таргетинг строился по транзакционным данным и широким профилям (родители, студенты, приверженцы здорового питания), чтобы охватить как постоянных покупателей, так и спонтанные покупки.

Аналитика и контроль качества


Из‑за ограниченного бюджета не использовался внешний пиксель; в качестве альтернативы внутри экосистемы «Яндекса» запустили:
  • Brand Lift — измерение узнавания бренда и изменения отношения к нему.

  • Search Lift — динамика брендовых запросов в «Яндексе».

  • Visit Lift — рост посещаемости сайта после рекламы.

Для контроля качества трафика применялись «Мастер отчетов» в «Яндекс Директе» и отчеты «Яндекс Метрики».


Стратегия частоты и ретаргетинга

Для достижения частоты хотя бы 3 показа использовалась стратегия ретаргетинга: пользователи, просмотревшие видеоролик, попадали в отдельные сегменты, для которых показывались баннеры. Параллельно проводилось сужение таргетинга по интересам и поведению аудитории.

1лм.png


Динамика частотности запросов по месяцам


РЕЗУЛЬТАТЫ

По итогам первого запуска удалось снизить стоимость контакта с пользователем ниже плановой. Видеоформаты показали высокую досматриваемость:

  • 93% — по непропускаемому ролику (15 секунд);

  • 64% — по мультироллу, при средних значениях «Яндекса» 70–80% и 30–45% соответственно.

По данным исследований:

  • Запоминаемость рекламы выросла на 36% по сравнению с контрольной группой.

  • Намерение к покупке увеличилось на 14%.

Эти результаты подтвердили правильность выбранной стратегии и эффективность креативов. После первого месяца размещения кампанию пролонгировали в том же формате, без изменения инструментов и настроек.

За три месяца размещения зафиксирован рост брендовых запросов в поиске в регионах таргетинга, что говорит о растущем интересе к бренду.

Post-view на поиске

Lift на поиске

Отзывы участников проекта

Константин Орешников, Head of media Ingate Performance:

"Помимо данных из рекламных кабинетов, мы сейчас анализируем данные ретейлеров по продажам бренда и категории, чтобы отделить влияние рекламных кампаний от вклада расширения дистрибуции или представленности в регионах. Это позволяет нам понять, где изменения доли бренда обусловлены рекламной кампанией, а где — изменением количества точек продаж или динамикой категории. Но это уже совсем другая история, которой мы обязательно поделимся, когда накопим достаточно данных".

Полина Болдинова, маркетолог в «Лебедяньмолоко»:

"Коллеги из Ingate ещё до запуска помогли правильно сформулировать ожидания от кампании. Проект был в какой-то мере пробным после долгого молчания, бюджет на тестовый запуск был ограничен. Несмотря на это, получилось понять эффективность даже на незначительном для нашей сферы бюджете на рекламу, и перспективу дальнейшего развития этой области продвижения наших продуктов".

ВЫВОДЫ

Рекламная кампания положительно повлияла на позиции бренда в регионах таргетинга. Высокая досматриваемость видеороликов и устойчивый рост брендовых метрик подтверждают вовлеченность аудитории.

Кросс‑форматное размещение в экосистеме «Яндекса» с использованием данных ретейлеров и стратегией ретаргетинга оказалось эффективным решением для формирования знания о бренде и расширения его присутствия в новых регионах.

Хотите понять, как растить узнаваемость бренда в новых регионах и перестать тратить бюджет на каналы, которые не дают измеримого влияния на знание о продукте?

Разрабатываем, оптимизируем и реализуем медийные стратегии в Digital на основе уникальных данных.

Подробнее о кейсе

Читайте на Sostav.ru

Результаты проекта

77%

рост Search Lift
36%

рост запоминаемости рекламы
14%

рост намерения к покупке
Хочешь так же?

Оставь здесь свои контакты. Мы перезвоним, ответим на вопросы и подготовим предложение под твои цели и задачи.

Это рекламный блок.